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阿布关于 AI 实战、工具判断与个人成长的文章和视频。
刚读完一本有点奇幻的书叫《不上班咖啡馆》。有点迫不及待的想给所有职场人都能来看一下。 无论你是初入职场，还是在经历转型，或者是想辞职创业，都推荐大家读一读这本由顶尖个人发展专家古典老师的《不上班咖啡馆》。
AI编程
最近 CodeX 上线了一个 Voice Chat 功能，试了一下，体验还挺不一样的。简单说就是你可以直接用语音跟 CodeX 对话协作写代码。不用打字，说出来就行。
前几天翻了翻我手机里的各种录音，有通话录音、开会录音、播客录音足足几百条。这些录音录完以后呢？基本就躺在那了，再也没打开过。但 AI 时代，我们可以让这些宝贵的数字资产持续的为我们提供价值，为我们做复盘、做规划、挖掘线索、辅助学习、辅助识别知识盲区等等，这都是以前不可想象的。
Codex 接入 DeepSeek、豆包还是官方 GPT 模型更好？模型选择的关键不只是能力强弱，而是智能体框架、模型和任务场景的匹配。理解第三方模型接入的优势与限制，找到适合自己的 AI 编程工作流。
如何把公众号、小红书、视频号、抖音等线上内容沉淀到本地知识库？这款 Obsidian 同步工具可以自动抓取文字、视频和灵感素材，结合本地 AI 打造个人内容管理系统，让知识收藏、整理和二次创作更加高效。
提示词、MCP、RAG、记忆系统、Skills，AI 圈的新概念看似层出不穷，其实本质上都在解决三个问题：怎么让大脑更聪明（规划）、怎么让手脚更灵活（工具调用）、怎么让上下文更完整（信息）。掌握这个底层框架，你就能穿透所有 AI 概念的迷雾。
OpenClaw 小龙虾火出圈了，但我劝你"可以玩、可以体验，但不要急着用"。这篇文章说清楚三件事：为什么它对新手是个黑盒、养虾到底在养什么（答案是你的 Skills）、以及一条循序渐进的 AI 学习路径，避免你折腾半天装好了却用不起来。
大模型、提示词、MCP、RAG、记忆系统、Skills，这些 AI 概念到底是什么？这篇文章用一个"大脑 + 规划/工具调用/上下文"的分类框架，把新手最容易混淆的 AI 智能体概念讲得清清楚楚。不需要懂深度学习、亿级参数，也能看明白它们各自在解决什么问题。